目的 分析2009-2015年沈阳地区布鲁氏菌病(以下简称布病)的时空分布变化特征,为制定本地区布病防控策略提供循证依据。方法 布病监测方法按《全国人间布病监测方案》和《沈阳市人间布病监测方案》进行。2009-2015年人间布病疫情资料来自于沈阳市疾病预防控制中心传染病监测数据库。应用描述性流行病学方法分析布病疫情特征,进一步结合ArcMAP软件分析布病疫情的时空转换特征,绘制沈阳地区布病的时空分布图。结果 7年间沈阳地区共报告布病患者1 356例,其中2014年沈阳市区出现1例死亡病例;布病年均发病率的波动区间为(0.46~4.59)/10万,趋势性检验χ2=541.44, P<0.001,呈逐年递增趋势,而发病率增幅呈逐年递减趋势;春夏季为发病高峰期;病例以30~59岁男性农民居多。从时空分布图上看,2009年布病发病数和发病率最高的都是新民市,而到2015年发病数最高的是沈阳市区;发病率最高的是紧邻市区的法库县;从地理信息上来看,病例高发区由西部的新民市向东部的沈阳市和法库县推移,疫区范围也由2009年的7个地区,扩大为2015年的13个地区。结论 2009-2015年间沈阳地区布病疫情的时空变化特征为:随着时间的推移,疫区由局部地区扩展为整个地区, 病例高发区由西部的新民市向东部的沈阳市和法库县推移。
To analyze the temporal and spatial distribution characteristics of brucellosis in Shenyang area from 2009 to 2015, and provide evidence-based evidence for the development of prevention and control strategies for disease in this area. The monitoring of human brucellosis proceeded in accordance with the National Human Brucellosis Monitoring Method and the Human Brucellosis Monitoring Method, Shenyang. The data for human brucellosis from 2009 to 2015 were obtained from the communicable disease surveillance database in the Shenyang Center for Disease Control and Prevention and its epidemic characteristics were analyzed with the methods of descriptive epidemiology. The spatial and temporal changes of human brucellosis were further analyzed using the ArcMAP software to produce a visualization of spatiotemporal patterns. Results showed that 1 356 human brucellosis cases were reported in Shenyang from 2009 to 2015, including one death in Shenyang City in 2014. The incidence varied from 0.46 to 4.59 per 100 000 during the seven year span (trend test χ2=541.441, P<0.001) and displayed a prominent upward trend year after year, whereas its rate of increase displayed a downward trend. The peak incidence appeared in spring and summer of every year. A majority of the patients were 30-59-year-old male farmers. In 2009, the spatiotemporal distribution chart showed that the number of new cases and incidence rate of human brucellosis were both highest in Xinmin. In 2015, however, Shenyang City had the highest number of new cases and the neighboring Faku County had the highest incidence rate. The geographical analysis showed that areas of high incidence shifted from Xinmin in the west to Shenyang City and Faku County in the east, and the epidemic area expanded from 7 regions in 2009 to 13 regions in 2015. The changes in spatiotemporal distribution of human brucellosis in the Shenyang area from 2009 to 2015 involve the epidemic area expanding from local areas to cover entire regions, and the areas of highest incidence shifting from the geographically-western Xinmin to the geographically-eastern Shenyang City and Faku County.
布病是布鲁氏菌属的细菌侵入机体, 引起的变态反应性人兽共患传染病, 是一种全身性疾病[1], 又称地中海热、波状热或马尔他热, 是《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病[2]。
对于动物与人类来说, 布病并不是致命性传染病, 常常被政府部门和学者所忽视。从各个地区的布病流行趋势来看, 80年代以前, 我国人畜间布病疫情主要发生在内蒙古、西藏、新疆、 青海和宁夏5大牧区, 80年代以后, 布病开始由牧区逐渐向半牧区、农区以及小镇扩散, 如山西、辽宁、河北和吉林的发病率具有显著增长趋势[3]。
传染病的发生、流行、病因及分布等都与空间信息具有紧密联系。传染病在空间上的分布状态和特征最直接的方式就是疾病相关地图, 它能直观地揭示所研究的问题在地域上的分布状态和空间位置。GIS地理信息技术可以直观、准确地呈现传染病疫情现状和空间流行特征, 使得传染病的空间分布状况可视化, 它可以揭示隐藏在空间数据之后的重要信息或一般规律, 是现代医学研究有力的辅助工具, 被逐渐地应用于疾病的预防和控制领域, 在公共卫生方面得到有效运用。
对布病空间变化特征的研究可以为制定有效的布病防治策略与措施提供科学依据[4, 5]。本研究首次采用GIS空间统计学方法分析沈阳地区布病发病的空间分布变化情况。
2009-2015年人间布病病例资料来源于沈阳市传染病监测信息报告管理系统的数据库、法定传染病疫情报告资料及各区县监测资料。
人布病监测方法按《全国人间布病监测方案》及《沈阳市人间布病监测方案》要求进行。对布病疫情三间分布及时空转换特征进行分析, 用SPSS13.0进行数据处理和统计分析趋势性检验, 检验水准P< 0.05为有统计学意义。结合GIS(地理信息系统), 使用ArcGIS10.2软件分析沈阳地区人布病疫情时空分布特征, 绘制沈阳地区时空分布图。
2009-2015年沈阳地区累积报告布病1 356例, 死亡病例1例, 发病率波动在0.46/100 000至4.59/100 000之间, 呈逐年递增趋势(趋势性检验χ 2=541.441, P< 0.001), 但是, 发病率增幅呈现递减趋势(表1和图1)。
从布病发病的时间看, 每个月均有发病, 以春夏季为布病高发季节, 年均发病率呈现逐年增高趋势, 见图1。
性别和年龄分布:在1 356例患者中, 男性患者1 041例, 女性患者317例, 男女比例3.3:1, 以30~59岁为主, 占72.22%(979/1 356)。
职业分布:沈阳地区布病的职业分布共涉及15类人群, 以农民所占比重最大63.79%(865/1 356)。
2.3.1 布病发病数的时空分布 发病数高发区2009年是新民市, 2015年是沈阳市辖区; 疫区范围不断扩大, 最北部的康平县发病数从无到有; 总体来看7年间病例高发区由西向东推移(图4和图5)。
2.3.2 布病发病率的时空分布 发病率高发区2009年依然是新民市, 2015年变为法库县, 7年间发病率高峰在新民市、法库县、康平县之间轮换。
2009-2015年沈阳地区布病年均发病率上升趋势与辽宁省情况相似, 7年间发病率增幅逐年下降, 布病疫情相对得到控制。30-59岁男性比女性更容易接触与畜牧相关的职业, 更容易感染布病[6]。发病高峰在春夏两季, 与牛羊的繁殖、接羔授奶以及接触病畜有关[7]。
随着时间的推移, 沈阳地区布病疫区数量在增加, 2009年为7个疫区, 2010年为11个疫区, 2013年为12个疫区, 2014-2015年为13个疫区。此外, 沈阳地区发病数的高发区从2009年的新民市, 变为2015年的沈阳市; 沈北新区出现1例死亡病例, 死亡病例身份为农民, 死亡时间为2014年9月, 2012-2015年沈北新区发病率逐年递增, 疫情严重。
从布病的发病率和地理信息上看, 沈阳各区县空间位置为:新民市(2009年疫情最严重)与于洪区接壤, 于洪区与沈北新区和东陵区相互接壤, 沈北新区和法库县(2015年疫情最严重)接壤; 沈阳地区的病例高发区由西向东推移, 最北部的康平县7年间发病数从无到有, 疫区呈现扩大蔓延, 感染高发疫区在新民市、法库县、康平县之间轮换。新民市、法库县、康平县属于农牧地区、布病发病率高, 而布病主要传染源是携带病菌的家畜[8], 疫情蔓延的原因与空间地理位置的接壤, 病畜流通, 畜牧养殖方式与规模, 交通运输等因素有关, 使布病的发病人数呈现此消彼长的变化。
分析比较7年间新民市与法库县的畜牧业养殖情况可以发现:新民市是以个体畜牧养殖户为主, 而法库县从2012年以来陆续建立辉山、蒙牛等10多座大型奶牛养殖场, 是大型畜牧企业和个体养殖户并存的状况, 养殖规模也呈现扩大趋势, 布病感染者中乳业公司的员工占有相当比例, 这可能是导致感染高发疫区变化最相关的原因。
因此沈阳市应该针对传染源、传播途径、易感人群3个环节综合采取控制措施, 畜间管理、淘汰病畜、加强对养殖户和企业员工的个体防护、以及卫生管理宣传工作[9]。今后应该加大宣传力度, 出台布病的有关政策[10], 加强动物疫情监测并及时掌握布病疫情动态, 落实“ 预防为主, 防重于治的方针” 。
2009-2015年间沈阳地区布病疫情的时空变化特征为:随着时间的推移, 疫区由局部地区扩展为整个地区, 病例高发区由西部的新民市向东部的沈阳市和法库县推移。
利益冲突:无
编辑:张智芳
The authors have declared that no competing interests exist.
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